РУС | EN
9 января 2013

Система СПАРТАН в программе «Познавательный фильм» телеканала «Москва 24»

9 января 2013

Система СПАРТАН в программе «Утро России»

1 ноября 2012

Сюжет программы «Доброе утро!» о системе «СПАРТАН 300»
http://www.1tv.ru/sprojects_utro_video
/si33/p53725/pg1

22 октября 2012

Компания «КТБ» представила на выставке «Интерполитех-2012» свою новую разработку — программно-аппаратный комплекс «Спартан-300», способный по видеоизображению автоматически выявлять в потоке людей лиц с потенциально девиантным (отклоняющимся от нормы) поведением.
www.interpolitex.ru/news/
forum/28620.html

Компания КТБ является разработчиком программно-аппаратного комплекса «Спартан 300».

Данное оборудование позволяет решить одну из самых острых проблем в области безопасности в местах массового скопления людей, в том числе на транспортных объектах, а именно обеспечить контроль пассажиропотока в автоматическом режиме, без участия человека. В настоящее время ведется адаптация комплекса к применению на конкретных объектах в рамках различных испытаний.

Работа прибора основана на дистанционной регистрации и оценке психоэмоционального состояния человека по динамическим характеристикам, определяемых по видео-изображению лица. Рассчитанные статистические и динамические характеристики поступают на вход обученного нейросетевого классификатора, который относит конкретного человека к одному из классов, в том числе выделяя группу лиц с измененным психо-эмоциональным состоянием.

В некотором смысле, это аналог человеческого мозга, который по большому числу неспецифических признаков определяет типаж и выделяет лиц, определяя схожесть выделенного лица и его динамических характеристик с консолидированными классами людей.

В работе прибора используется камера высокого разрешения Logitech HD Pro Webcam C92, которая позволяет анализировать изображения с разрешением 1920 x 1080 пикселей. Скорость обработки информации - 15 кадров в секунду, глубина нейросети - 2 внутренних слоя. В настоящее время, нами ведутся разработки поворотных камер с переменным фокусом и большим динамическим диапазоном, необходимых для работы в конкретных условиях, где производится контроль пассажиропотока.

Камера Kinect (1280x960 пикселей) используется в опытном образце комплекса «СПАРТАН 300» для построения условной кривой движения объекта для разгрузки основных видеорегистраторов.

Программно-аппаратный комплекс «СПАРТАН 300» — уникальная российская разработка, которая действительно позволит повысить уровень обеспечения безопасности в местах массового скопления людей.

Назначение системы:

выявление в автоматическом режиме лиц с девиантным (нетипичным) поведением в местах массового скопления людей (в том числе в пассажиропотоке) и лиц в измененном психоэмоциональном состоянии.

Преимущества системы:

  • объективизация отбора,
  • снижение влияния человеческого фактора,
  • большая пропускная способность,
  • автоматизированный режим работы.



Принцип работы программно-аппаратного комплекса:

Из видеоряда получаемого через одну или несколько камер выделяется изображение лица человека и отправляется в блок обработки информации.

Для данного преобразования используются:

  1. Получение изображения лица человека из видео файлов, сохраненных ранее в мультимодальном корпусе.
  2. Поиск лица человека, определения зон глаз и координат зрачков, а также угла наклона головы.
  3. Вычисление топологии лица и её масштабирование.
  4. Поиска контура губ на основе преобразования Хафа.
  5. Выделение мимических действий, связанных с движением головы (например, кивание или качание головой), движений глаз и бровей (например, взгляд вбок или вверх, прищуривание и закрывание глаз, подмигивание, поднимание и нахмуривание бровей), движений губ (например, улыбка, смех, губы, сложенные в трубочку, сжатые губы и др.).

Принцип распознавания

В системе «Спартан» используется следующая модель разделения полученных изображений на «красный» и «зеленый»:

  1. Сформулирована многопараметрическая задача нелинейной оптимизации по параметрам выделенным искусственной нейронной сетью из двух достоверных баз лиц находящихся в «нормальном состоянии» - зеленые, и в «измененном психо-эмоциональном состоянии» - красные. В процессе обучения нейросети на указанных базах определяются коэффициенты связей между нейронами сети. Как результат – сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными (база).

    Таким образом, нейросеть самостоятельно выбрала основные параметры для сравнения входящего изображения с базовым образом.

    Основной принцип нейросетевого программирования указывает на то, что в процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.
  2. В качестве достоверной базы данных в настоящем проекте используется традиционный подход, а именно использовались: база данных лицевых движений и выражений, с кодировкой по Полу Экману (http://mambo.ucsc.edu/psl/joehager/images.html), а также собрание лиц (http://www.face-rec.org/databases/) и общая база данных FERET.

Пример работы системы «Спартан»



Подробная информация находится в презентации:

Презентация системы «Спартан»

«Комплексные технологии безопасности»
Тел: +7 (495) 933-53-03, e-mail: dir@KTB-security.ru